Hier ist der Grund, warum die KI uns nicht vor COVID-19 gerettet hat
Als die COVID-19-Pandemie begann, waren wir alle so voller Hoffnung. Wir nahmen an, dass unsere Technologie uns vor einer Krankheit retten würde, die durch so bescheidene Schritte wie Händewaschen und das Tragen von Gesichtsmasken aufgehalten werden könnte. Wir waren so sicher, dass die künstliche Intelligenz in einem Prozess durch den Kampf mit dem Coronavirus zu unserem Champion werden würde, dass wir jeden Vorwand der Angst in dem Moment aufgaben, als sich die Kurve im April und Mai abzuflachen schien. Wir ließen unsere Wachsamkeit nach.
Bereits im Januar und Februar erklärten Experten und Experten sehr sorgfältig, wie KI-Lösungen wie Kontaktverfolgung, prädiktive Modellierung und chemische Entdeckung zu einer verkürzten Pandemie führen würden. Hatten die meisten von uns nicht gedacht, dass wir Mitte bis Ende Juni wieder zur Tagesordnung übergehen würden?
Aber aus Juni wurde Juli, und jetzt sehen wir täglich Rekord-Fallzahlen. Der August scheint brutal zu sein. Obwohl fast alle der größten Technologieunternehmen laut Bitcoin Future der Welt zu Hause sind, sind die USA zum Epizentrum des Ausbruchs geworden. Andere Nationen mit fortgeschrittenen KI-Programmen sind nicht unbedingt viel besser.
Unter den Ländern, die Experten im Bereich der künstlichen Intelligenz im Vergleich zu den USA als wettbewerbsfähig ansehen würden, haben fast alle von ihnen die Kontrolle über den Ausbruch verloren: China, Russland, Großbritannien, Südkorea usw. Das sind schlechte Nachrichten auf dem ganzen Weg nach unten.
Um herauszufinden, warum, bedarf es einer Kombination aus Rückblick und Geduld. Wir sind noch nicht weit genug durch die Pandemie hindurch, um genau zu verstehen, was schief gelaufen ist – diese Sache ist viel zu lebendig für eine Obduktion. Aber wir können durchaus sehen, wohin uns der KI-Hype derzeit führt.
Kontaktverfolgung
Zu den vielen frühen Versprechungen, die von der Tech-Community und den von ihr abhängigen Regierungen gemacht wurden, gehörte die Idee, dass die Ermittlung von Kontaktpersonen gezielte Wiedereröffnungen ermöglichen würde. Die große Idee war, dass die KI herausfinden könnte, wen eine Person, die sich mit COVID-19 infiziert hat, sonst noch infiziert haben könnte. Eine magischere KI würde dann herausfinden, wie die Gesunden von den Kranken ferngehalten werden können, und wir wären in der Lage, gleichzeitig Quarantäne zu verhängen und Geschäfte zu eröffnen.
Dies ist ein Beispiel für die Kluft zwischen KI-Entwicklern und der allgemeinen Realität. Ein System, in dem die Menschen der Regierung erlauben, jede ihrer Bewegungen zu verfolgen, kann nur funktionieren, wenn eine Bevölkerung mit absolutem Vertrauen in ihre Regierung daran teilnimmt. Schlimmer noch, je mehr Infektionen man hat, desto unzuverlässiger wird die Kontaktverfolgung.
Deshalb ging nur eine Handvoll kleiner Länder so weit, es überhaupt zu versuchen – und soweit wir wissen, gibt es keine aktuellen Daten, die diesen Ansatz unterstützen, die Verbreitung von COVID-19 tatsächlich einzudämmen.
Modellierung
Der nächste große Bereich, in dem die KI helfen sollte, war die Modellierung. Eine Zeit lang wurde der gesamte Technologie-Nachrichtenzyklus von Schlagzeilen beherrscht, in denen erklärt wurde, dass die AI die Bedrohung durch COVID-19 zum ersten Mal entdeckt hatte und dass maschinelles Lernen genau bestimmen würde, wie sich das Virus verbreiten würde.
Leider ist die Modellierung einer Pandemie keine exakte Wissenschaft. Man kann ein neuronales Netzwerk nicht mit Daten aus vergangenen COVID-19-Pandemien trainieren, weil es keine gibt, dieses Coronavirus ist neuartig. Das heißt, unsere Modelle begannen mit Vermutungen und wurden anschließend anhand aktueller Daten der sich ausbreitenden Pandemie trainiert.
Um dies in die richtige Perspektive zu rücken: Die Verwendung von On-the-fly-Daten zur Modellierung einer neuartigen Pandemie ist gleichbedeutend mit dem Wissen, dass man mindestens eine Million Dollar in Pennysdurch Bitcoin Future hat, aber nur über die Menge sprechen kann, die man in einem bestimmten Zeitraum physisch gezählt hat.
Mit anderen Worten: Unsere KI-Modelle haben sich als nicht viel besser erwiesen als unsere besten Vermutungen. Und sie können uns nur einen winzigen Teil des Gesamtbildes zeigen, weil wir nur mit den Daten arbeiten, die wir tatsächlich sehen können. Bis zu 80 Prozent der COVID-19-Träger sind asymptomatisch, und es wurde nur ein Bruchteil aller möglichen Träger getestet.